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AI+心电图心迹可准确预测糖尿病和糖尿病前期

齐信朗
导读 发表在在线期刊BMJ Innovations上的初步研究表明,一种源自心电图(心电图)上记录的个体心跳特征的人工智能(AI)算法可以准确预测糖尿病和糖

发表在在线期刊BMJ Innovations上的初步研究表明,一种源自心电图(心电图)上记录的个体心跳特征的人工智能(AI)算法可以准确预测糖尿病和糖尿病前期。

研究人员说,如果在更大规模的研究中得到验证,该方法可用于在资源匮乏的环境中筛查疾病。

2019 年,全球估计有 4.63 亿成年人患有糖尿病,而在早期发现这种疾病是预防随后出现严重健康问题的关键。但诊断在很大程度上依赖于血糖的测量。

研究人员指出,这不仅是侵入性的,而且在资源匮乏的环境中作为大规模筛查测试推出也具有挑战性。

心血管系统的结构和功能变化甚至在指示性血糖变化之前就发生了,这些变化出现在心电图心脏轨迹上。

因此,研究人员想看看机器学习 (AI) 技术是否可用于利用心电图的筛查潜力来预测高危人群的糖尿病前期和 2 型糖尿病。

他们利用了那格浦尔信德家庭糖尿病 (DISFIN) 研究的参与者,该研究着眼于那格浦尔高危信德家庭的 2 型糖尿病和其他代谢特征的遗传基础。

至少有一个已知的 2 型糖尿病病例并住在那格浦尔(信德人密度高)的家庭参加了这项研究。

参与者提供了他们个人和家庭病史、正常饮食的详细信息,并接受了全方位的血液检查和临床评估。他们的平均年龄为 48 岁,其中 61% 是女性。

根据美国糖尿病协会指定的诊断标准确定糖尿病前期和糖尿病。

2 型糖尿病和糖尿病前期的患病率都很高:分别约为 30% 和 14%。胰岛素抵抗的患病率也很高——35%——其他有影响的共存疾病——高血压(51%)、肥胖(约 40%)和血脂异常(36%)的患病率也很高。