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Nvidia推出2GB售价59美元的Jetson Nano计算机

尽管Raspberry Pi板非常适合执行各种任务,并且能够执行对象识别,但是在进行实时图像识别时可能会有些慢。2019年,Nvidia在99美元的Jetson Nano中与以AI为核心的Pi竞争对手竞争。当然,当时4GB Nano的RAM是顶级Pi的四倍,但价格却高出一倍以上,并且没有Wi-Fi。

快进到2020年,英伟达又回来了2GB版本的Jetson Nano,售价更合理的59美元,并且对于某些市场(包括美国)的消费者,盒子中还配有兼容的USB Wi-Fi加密狗。新的Nvidia Jetson Nano 2GB将于本月晚些时候发布,旨在使爱好者,孩子和有抱负的开发人员更容易使用AI。

为了帮助更多的业余爱好者使用其平台,英伟达还为AI引入了免费的在线培训和认证计划。自从几乎相同的4GB Jetson Nano投放市场一年半以来,还有一个现有的开发者社区分享了教程和开源项目。您甚至可以购买Jetson机器人套件进行构建。

与4GB Jetson Nano一样,新型号也由运行在1.43 GHz的64位四核ARM A57 CPU和128核Nvidia Maxwell GPU供电。根据Nvidia的数据,在AI基准(例如ResNet,OpenPose,Inception V4和Tiny YOLO V3)上,Jetson Nano 2GB的得分比Raspberry Pi 4高出8到73倍。尽管我们还没有自己运行这些测试,但令人难以置信的是,在AI上4GB Nano比Pi显着更快。

Nvidia Jetson Nano(2GB)规格

 Jetson Nano(2GB)
建议零售价$ 59
中央处理器64位四核ARM A57(1.43 GHz)
显卡128核Nvidia Maxwell
内存4GB DDR4
连接性以太网10/100/1000,Wi-Fi加密狗(某些地区)
港口2个USB 2.0、1个USB 3.0,HDMI,CSI摄像头连接器
别针40引脚GPIO

Jetson Nano 2GB和Jetson Nano 4GB

在对4GB型号的改进中,2GB Nano通过USB Type-C供电,旧型号具有专有的桶形连接器。确实,较早的型号配备5V,4A电源(通过微型USB连接也可以提供5W),而对于新型号,您必须带上至少5V,3A的USB-C充电器我们中许多人已经装满了抽屉。

在不那么受欢迎的变化中,Nano 2GB具有更少的USB端口,只有一个USB 3.0和两个USB 2.0端口,而4GB型号只有4个USB 3.0端口。它还只有HDMI输出,而更昂贵的型号还带有DisplayPort连接器。但是,将Wi-Fi加密狗捆绑在一起对于任何想要使用该板并且不在以太网输出路由器附近的人来说都是一个巨大的优势。4GB型号没有配备Wi-Fi加密狗,在我们的测试中,我们发现许多型号无法使用它。

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